> ## Documentation Index
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# Configuración de asistentes

## Configuración de LLM

En MAV, permitimos personalizar la inteligencia detrás de tus asistentes seleccionando diferentes proveedores y modelos de LLM. Esto te permite afinar el comportamiento y la eficiencia de tus asistentes según tus necesidades específicas.

Actualmente soportamos una variedad de modelos de los proveedores más reconocidos como OpenAI, Anthropic, Mixtral, LLama y Groq

Puedes usar el [dashboard de Mesina Labs](https://www.mesina.io/explora-mav) para ajustar parámetros como la temperatura y el número máximo de tokens para personalizar cómo el modelo interpreta y genera respuestas. Esto es importante para afinar la precisión y la naturaleza de las respuestas generadas por tus asistentes.

## Configuración de Voz (Voice Setup)

### MAV Voice Engine

La capa de voz MAV incluye funcionalidades avanzadas como detección de emociones, manejo de interrupciones, inyección de rellenos y la integración de nuestro modelo, Empathy-One. Todos estos elementos están diseñados para enriquecer las interacciones de tus asistentes virtuales.

Ver todo features clave de [Mesina Voice Layer](https://www.mesina.io/explora-mav)

### Proveedores de Transcripción y Síntesis

Se puede integrar con varios sistemas der transcripción como Deepgram y Azure. Estos proveedores son líderes en el mercado y ofrecen una calidad excepcional para la transcripción y síntesis de voz.

También, por default, está integrado nuestro propio proveedor de voz, Mesina Latam Voz (MLV), que ofrecerá opciones específicas de voz por país en América Latina.

### Ajuste de Parámetros de Voz

Puedes ajustar parámetros como el nivel de empatía y emociones para adaptar las respuestas del asistente a las necesidades emocionales y contextuales de tus usuarios.